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有状态的应用

1: StatefulSet 基础
2: 示例：使用持久卷部署 WordPress 和 MySQL
3: 示例：使用 StatefulSet 部署 Cassandra
4: 运行 ZooKeeper，一个分布式协调系统

1 - StatefulSet 基础

本教程介绍了如何使用 StatefulSet 来管理应用。演示了如何创建、删除、扩容/缩容和更新 StatefulSet 的 Pod。

准备开始

在开始本教程之前，你应该熟悉以下 Kubernetes 的概念：

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，且必须配置 kubectl 命令行工具让其与你的集群通信。建议运行本教程的集群至少有两个节点，且这两个节点不能作为控制平面主机。如果你还没有集群，你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群，或者你可以使用下面的 Kubernetes 练习环境之一：

你应该配置 kubectl 的上下文使用 default 命名空间。如果你使用的是现有集群，请确保可以使用该集群的 default 命名空间进行练习。理想情况下，在没有运行任何实际工作负载的集群中进行练习。

阅读有关 StatefulSet 的概念页面也很有用。

说明：

本教程假设你的集群被配置为动态制备 PersistentVolume 卷，且有一个默认 StorageClass。如果没有这样配置，在开始本教程之前，你需要手动准备 2 个 1 GiB 的存储卷，以便这些 PersistentVolume 可以映射到 StatefulSet 定义的 PersistentVolumeClaim 模板。

教程目标

StatefulSet 旨在与有状态的应用及分布式系统一起使用。然而在 Kubernetes 上管理有状态应用和分布式系统是一个宽泛而复杂的话题。为了演示 StatefulSet 的基本特性，并且不使前后的主题混淆，你将会使用 StatefulSet 部署一个简单的 Web 应用。

在阅读本教程后，你将熟悉以下内容：

如何创建 StatefulSet
StatefulSet 怎样管理它的 Pod
如何删除 StatefulSet
如何对 StatefulSet 进行扩容/缩容
如何更新一个 StatefulSet 的 Pod

创建 StatefulSet

作为开始，使用如下示例创建一个 StatefulSet（以及它所依赖的 Service）。它和 StatefulSet 概念中的示例相似。它创建了一个 Headless Service nginx 用来发布 StatefulSet web 中的 Pod 的 IP 地址。

application/web/web.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: web
  clusterIP: None
  selector:
    app: nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  serviceName: "nginx"
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: registry.k8s.io/nginx-slim:0.8
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: www
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

你需要使用至少两个终端窗口。在第一个终端中，使用 kubectl get 来监视 StatefulSet 的 Pod 的创建情况。

# 使用此终端运行指定 --watch 的命令
# 当你被要求开始一个新的 watch 时结束这个 watch
kubectl get pods --watch -l app=nginx

在另一个终端中，使用 kubectl apply 来创建 Headless Service 和 StatefulSet。

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/web/web.yaml

service/nginx created
statefulset.apps/web created

上面的命令创建了两个 Pod，每个都运行了一个 NginX Web 服务器。获取 nginx Service：

kubectl get service nginx

NAME      TYPE         CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
nginx     ClusterIP    None         <none>        80/TCP    12s

然后获取 web StatefulSet，以验证两者均已成功创建：

kubectl get statefulset web

NAME   READY   AGE
web    2/2     37s

顺序创建 Pod

StatefulSet 默认以严格的顺序创建其 Pod。

对于一个拥有 n 个副本的 StatefulSet，Pod 被部署时是按照 {0..n-1} 的序号顺序创建的。在第一个终端中使用 kubectl get 检查输出。这个输出最终将看起来像下面的样子。

# 不要开始一个新的 watch
# 这应该已经处于 Running 状态
kubectl get pods --watch -l app=nginx

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-0     0/1       Pending   0          0s
web-0     0/1       Pending   0         0s
web-0     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-0     1/1       Running   0         19s
web-1     0/1       Pending   0         0s
web-1     0/1       Pending   0         0s
web-1     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-1     1/1       Running   0         18s

请注意，直到 web-0 Pod 处于 Running（请参阅 Pod 阶段）并 Ready（请参阅 Pod 状况中的 type）状态后，web-1 Pod 才会被启动。

在本教程的后面部分，你将练习并行启动。

说明：

要配置分配给 StatefulSet 中每个 Pod 的整数序号，请参阅起始序号。

StatefulSet 中的 Pod

StatefulSet 中的每个 Pod 拥有一个唯一的顺序索引和稳定的网络身份标识。

检查 Pod 的顺序索引

获取 StatefulSet 的 Pod：

kubectl get pods -l app=nginx

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running   0          1m
web-1     1/1       Running   0          1m

如同 StatefulSet 概念中所提到的， StatefulSet 中的每个 Pod 拥有一个具有黏性的、独一无二的身份标志。这个标志基于 StatefulSet 控制器分配给每个 Pod 的唯一顺序索引。 Pod 名称的格式为 <statefulset 名称>-<序号索引>。 web StatefulSet 拥有两个副本，所以它创建了两个 Pod：web-0 和 web-1。

使用稳定的网络身份标识

每个 Pod 都拥有一个基于其顺序索引的稳定的主机名。使用 kubectl exec 在每个 Pod 中执行 hostname：

for i in 0 1; do kubectl exec "web-$i" -- sh -c 'hostname'; done

web-0
web-1

使用 kubectl run 运行一个提供 nslookup 命令的容器，该命令来自于 dnsutils 包。通过对 Pod 的主机名执行 nslookup，你可以检查这些主机名在集群内部的 DNS 地址：

kubectl run -i --tty --image busybox:1.28 dns-test --restart=Never --rm

这将启动一个新的 Shell。在新 Shell 中运行：

# 在 dns-test 容器 Shell 中运行以下命令
nslookup web-0.nginx

输出类似于：

Server:    10.0.0.10
Address 1: 10.0.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      web-0.nginx
Address 1: 10.244.1.6

nslookup web-1.nginx
Server:    10.0.0.10
Address 1: 10.0.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      web-1.nginx
Address 1: 10.244.2.6

（现在可以退出容器 Shell：exit）

Headless service 的 CNAME 指向 SRV 记录（记录每个 Running 和 Ready 状态的 Pod）。 SRV 记录指向一个包含 Pod IP 地址的记录表项。

在一个终端中监视 StatefulSet 的 Pod：

# 启动一个新的 watch
# 当你看到删除完成后结束这个 watch
kubectl get pod --watch -l app=nginx

在另一个终端中使用 kubectl delete 删除 StatefulSet 中所有的 Pod：

kubectl delete pod -l app=nginx

pod "web-0" deleted
pod "web-1" deleted

等待 StatefulSet 重启它们，并且两个 Pod 都变成 Running 和 Ready 状态：

# 这应该已经处于 Running 状态
kubectl get pod --watch -l app=nginx

NAME      READY     STATUS              RESTARTS   AGE
web-0     0/1       ContainerCreating   0          0s
NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running   0          2s
web-1     0/1       Pending   0         0s
web-1     0/1       Pending   0         0s
web-1     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-1     1/1       Running   0         34s

使用 kubectl exec 和 kubectl run 查看 Pod 的主机名和集群内部的 DNS 表项。首先，查看 Pod 的主机名：

for i in 0 1; do kubectl exec web-$i -- sh -c 'hostname'; done

web-0
web-1

然后，运行：

kubectl run -i --tty --image busybox:1.28 dns-test --restart=Never --rm

这将启动一个新的 Shell。在新 Shell 中，运行：

# 在 dns-test 容器 Shell 中运行以下命令
nslookup web-0.nginx

输出类似于：

Server:    10.0.0.10
Address 1: 10.0.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      web-0.nginx
Address 1: 10.244.1.7

nslookup web-1.nginx
Server:    10.0.0.10
Address 1: 10.0.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      web-1.nginx
Address 1: 10.244.2.8

（现在可以退出容器 Shell：exit）

Pod 的序号、主机名、SRV 条目和记录名称没有改变，但和 Pod 相关联的 IP 地址可能发生了改变。在本教程中使用的集群中它们就改变了。这就是为什么不要在其他应用中使用 StatefulSet 中特定 Pod 的 IP 地址进行连接，这点很重要（可以通过解析 Pod 的主机名来连接到 Pod）。

发现 StatefulSet 中特定的 Pod

如果你需要查找并连接一个 StatefulSet 的活动成员，你应该查询 Headless Service 的 CNAME。和 CNAME 相关联的 SRV 记录只会包含 StatefulSet 中处于 Running 和 Ready 状态的 Pod。

如果你的应用已经实现了用于测试是否已存活（liveness）并就绪（readiness）的连接逻辑，你可以使用 Pod 的 SRV 记录（web-0.nginx.default.svc.cluster.local、 web-1.nginx.default.svc.cluster.local）。因为它们是稳定的，并且当你的 Pod 的状态变为 Running 和 Ready 时，你的应用就能够发现它们的地址。

如果你的应用程序想要在 StatefulSet 中找到任一健康的 Pod，且不需要跟踪每个特定的 Pod，你还可以连接到由该 StatefulSet 中的 Pod 关联的 type: ClusterIP Service 的 IP 地址。你可以使用跟踪 StatefulSet 的同一 Service （StatefulSet 中 serviceName 所指定的）或选择正确的 Pod 集的单独 Service。

写入稳定的存储

获取 web-0 和 web-1 的 PersistentVolumeClaims：

kubectl get pvc -l app=nginx

输出类似于：

NAME        STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESSMODES   AGE
www-web-0   Bound     pvc-15c268c7-b507-11e6-932f-42010a800002   1Gi        RWO           48s
www-web-1   Bound     pvc-15c79307-b507-11e6-932f-42010a800002   1Gi        RWO           48s

StatefulSet 控制器创建了两个 PersistentVolumeClaims，绑定到两个 PersistentVolumes。

由于本教程使用的集群配置为动态制备 PersistentVolume 卷，所有的 PersistentVolume 卷都是自动创建和绑定的。

NginX Web 服务器默认会加载位于 /usr/share/nginx/html/index.html 的 index 文件。 StatefulSet spec 中的 volumeMounts 字段保证了 /usr/share/nginx/html 文件夹由一个 PersistentVolume 卷支持。

将 Pod 的主机名写入它们的 index.html 文件并验证 NginX Web 服务器使用该主机名提供服务：

for i in 0 1; do kubectl exec "web-$i" -- sh -c 'echo "$(hostname)" > /usr/share/nginx/html/index.html'; done

for i in 0 1; do kubectl exec -i -t "web-$i" -- curl http://localhost/; done

web-0
web-1

说明：

请注意，如果你看见上面的 curl 命令返回了 403 Forbidden 的响应，你需要像这样修复使用 volumeMounts （原因归咎于使用 hostPath 卷时存在的缺陷）挂载的目录的权限，先运行：

for i in 0 1; do kubectl exec web-$i -- chmod 755 /usr/share/nginx/html; done

再重新尝试上面的 curl 命令。

在一个终端监视 StatefulSet 的 Pod：

kubectl get pod -w -l app=nginx

在另一个终端删除 StatefulSet 所有的 Pod：

# 当你到达该部分的末尾时结束此 watch
# 在开始“扩展 StatefulSet” 时，你将启动一个新的 watch。
kubectl get pod --watch -l app=nginx

pod "web-0" deleted
pod "web-1" deleted

在第一个终端里检查 kubectl get 命令的输出，等待所有 Pod 变成 Running 和 Ready 状态。

# 这应该已经处于 Running 状态
kubectl get pod --watch -l app=nginx

NAME      READY     STATUS              RESTARTS   AGE
web-0     0/1       ContainerCreating   0          0s
NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running   0          2s
web-1     0/1       Pending   0         0s
web-1     0/1       Pending   0         0s
web-1     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-1     1/1       Running   0         34s

验证所有 Web 服务器在继续使用它们的主机名提供服务：

for i in 0 1; do kubectl exec -i -t "web-$i" -- curl http://localhost/; done

web-0
web-1

虽然 web-0 和 web-1 被重新调度了，但它们仍然继续监听各自的主机名，因为和它们的 PersistentVolumeClaim 相关联的 PersistentVolume 卷被重新挂载到了各自的 volumeMount 上。不管 web-0 和 web-1 被调度到了哪个节点上，它们的 PersistentVolume 卷将会被挂载到合适的挂载点上。

扩容/缩容 StatefulSet

扩容/缩容 StatefulSet 指增加或减少它的副本数。这通过更新 replicas 字段完成（水平缩放）。你可以使用 kubectl scale 或者 kubectl patch 来扩容/缩容一个 StatefulSet。

扩容

扩容意味着添加更多副本。如果你的应用程序能够在整个 StatefulSet 范围内分派工作，则新的更大的 Pod 集可以执行更多的工作。

在一个终端窗口监视 StatefulSet 的 Pod：

# 如果你已经有一个正在运行的 wach，你可以继续使用它。
# 否则，就启动一个。
# 当 StatefulSet 有 5 个健康的 Pod 时结束此 watch
kubectl get pods --watch -l app=nginx

在另一个终端窗口使用 kubectl scale 扩展副本数为 5：

kubectl scale sts web --replicas=5

statefulset.apps/web scaled

在第一个终端中检查 kubectl get 命令的输出，等待增加的 3 个 Pod 的状态变为 Running 和 Ready。

# 这应该已经处于 Running 状态
kubectl get pod --watch -l app=nginx

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running   0          2h
web-1     1/1       Running   0          2h
NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-2     0/1       Pending   0          0s
web-2     0/1       Pending   0         0s
web-2     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-2     1/1       Running   0         19s
web-3     0/1       Pending   0         0s
web-3     0/1       Pending   0         0s
web-3     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-3     1/1       Running   0         18s
web-4     0/1       Pending   0         0s
web-4     0/1       Pending   0         0s
web-4     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-4     1/1       Running   0         19s

StatefulSet 控制器扩展了副本的数量。如同创建 StatefulSet 所述，StatefulSet 按序号索引顺序创建各个 Pod，并且会等待前一个 Pod 变为 Running 和 Ready 才会启动下一个 Pod。

缩容

缩容意味着减少副本数量。例如，你可能因为服务的流量水平已降低并且在当前规模下存在空闲资源的原因执行缩容操作。

在一个终端监视 StatefulSet 的 Pod：

kubectl get pods -w -l app=nginx
# 当 StatefulSet 只有 3 个 Pod 时结束此 watch
kubectl get pod --watch -l app=nginx

在另一个终端使用 kubectl patch 将 StatefulSet 缩容回三个副本：

kubectl patch sts web -p '{"spec":{"replicas":3}}'

statefulset.apps/web patched

等待 web-4 和 web-3 状态变为 Terminating。

kubectl get pods -w -l app=nginx
# 这应该已经处于 Running 状态
kubectl get pods --watch -l app=nginx

NAME      READY     STATUS              RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running             0          3h
web-1     1/1       Running             0          3h
web-2     1/1       Running             0          55s
web-3     1/1       Running             0          36s
web-4     0/1       ContainerCreating   0          18s
NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-4     1/1       Running   0          19s
web-4     1/1       Terminating   0         24s
web-4     1/1       Terminating   0         24s
web-3     1/1       Terminating   0         42s
web-3     1/1       Terminating   0         42s

顺序终止 Pod

控制器会按照与 Pod 序号索引相反的顺序每次删除一个 Pod。在删除下一个 Pod 前会等待上一个被完全关闭。

获取 StatefulSet 的 PersistentVolumeClaims：

kubectl get pvc -l app=nginx

NAME        STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESSMODES   AGE
www-web-0   Bound     pvc-15c268c7-b507-11e6-932f-42010a800002   1Gi        RWO           13h
www-web-1   Bound     pvc-15c79307-b507-11e6-932f-42010a800002   1Gi        RWO           13h
www-web-2   Bound     pvc-e1125b27-b508-11e6-932f-42010a800002   1Gi        RWO           13h
www-web-3   Bound     pvc-e1176df6-b508-11e6-932f-42010a800002   1Gi        RWO           13h
www-web-4   Bound     pvc-e11bb5f8-b508-11e6-932f-42010a800002   1Gi        RWO           13h

五个 PersistentVolumeClaims 和五个 PersistentVolume 卷仍然存在。查看 Pod 的稳定存储，你会发现当删除 StatefulSet 的 Pod 时，挂载到 StatefulSet 的 Pod 的 PersistentVolume 卷不会被删除。当这种删除行为是由 StatefulSet 缩容引起时也是一样的。

更新 StatefulSet

StatefulSet 控制器支持自动更新。更新策略由 StatefulSet API 对象的 spec.updateStrategy 字段决定。这个特性能够用来更新一个 StatefulSet 中 Pod 的容器镜像、资源请求和限制、标签和注解。

有两个有效的更新策略：RollingUpdate（默认）和 OnDelete。

滚动更新

RollingUpdate 更新策略会更新一个 StatefulSet 中的所有 Pod，采用与序号索引相反的顺序并遵循 StatefulSet 的保证。

你可以通过指定 .spec.updateStrategy.rollingUpdate.partition 将使用 RollingUpdate 策略的 StatefulSet 的更新拆分为多个分区。你将在本教程中稍后练习此操作。

首先，尝试一个简单的滚动更新。

在一个终端窗口中对 web StatefulSet 执行 patch 操作来再次改变容器镜像：

kubectl patch statefulset web --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/template/spec/containers/0/image", "value":"registry.k8s.io/nginx-slim:0.24"}]'

statefulset.apps/web patched

在另一个终端监控 StatefulSet 中的 Pod：

# 滚动完成后结束此 watch
#
# 如果你不确定，请让它再运行一分钟
kubectl get pod -l app=nginx --watch

输出类似于：

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running   0          7m
web-1     1/1       Running   0          7m
web-2     1/1       Running   0          8m
web-2     1/1       Terminating   0         8m
web-2     1/1       Terminating   0         8m
web-2     0/1       Terminating   0         8m
web-2     0/1       Terminating   0         8m
web-2     0/1       Terminating   0         8m
web-2     0/1       Terminating   0         8m
web-2     0/1       Pending   0         0s
web-2     0/1       Pending   0         0s
web-2     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-2     1/1       Running   0         19s
web-1     1/1       Terminating   0         8m
web-1     0/1       Terminating   0         8m
web-1     0/1       Terminating   0         8m
web-1     0/1       Terminating   0         8m
web-1     0/1       Pending   0         0s
web-1     0/1       Pending   0         0s
web-1     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-1     1/1       Running   0         6s
web-0     1/1       Terminating   0         7m
web-0     1/1       Terminating   0         7m
web-0     0/1       Terminating   0         7m
web-0     0/1       Terminating   0         7m
web-0     0/1       Terminating   0         7m
web-0     0/1       Terminating   0         7m
web-0     0/1       Pending   0         0s
web-0     0/1       Pending   0         0s
web-0     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-0     1/1       Running   0         10s

StatefulSet 里的 Pod 采用和序号相反的顺序更新。在更新下一个 Pod 前，StatefulSet 控制器终止每个 Pod 并等待它们变成 Running 和 Ready。请注意，虽然在顺序后继者变成 Running 和 Ready 之前 StatefulSet 控制器不会更新下一个 Pod，但它仍然会重建任何在更新过程中发生故障的 Pod，使用的是它们现有的版本。

已经接收到更新请求的 Pod 将会被恢复为更新的版本，没有收到请求的 Pod 则会被恢复为之前的版本。像这样，控制器尝试继续使应用保持健康并在出现间歇性故障时保持更新的一致性。

获取 Pod 来查看它们的容器镜像：

for p in 0 1 2; do kubectl get pod "web-$p" --template '{{range $i, $c := .spec.containers}}{{$c.image}}{{end}}'; echo; done

registry.k8s.io/nginx-slim:0.24
registry.k8s.io/nginx-slim:0.24
registry.k8s.io/nginx-slim:0.24

StatefulSet 中的所有 Pod 现在都在运行之前的容器镜像。

说明：

你还可以使用 kubectl rollout status sts/<名称> 来查看 StatefulSet 的滚动更新状态。

分段更新

你可以通过指定 .spec.updateStrategy.rollingUpdate.partition 将使用 RollingUpdate 策略的 StatefulSet 的更新拆分为多个分区。

有关更多上下文，你可以阅读 StatefulSet 概念页面中的分区滚动更新。

你可以使用 .spec.updateStrategy.rollingUpdate 中的 partition 字段对 StatefulSet 执行更新的分段操作。对于此更新，你将保持 StatefulSet 中现有 Pod 不变，同时更改 StatefulSet 的 Pod 模板。然后，你（或通过教程之外的一些外部自动化工具）可以触发准备好的更新。

对 web StatefulSet 执行 Patch 操作，为 updateStrategy 字段添加一个分区：

# "partition" 的值决定更改适用于哪些序号
# 确保使用比 StatefulSet 的最后一个序号更大的数字
kubectl patch statefulset web -p '{"spec":{"updateStrategy":{"type":"RollingUpdate","rollingUpdate":{"partition":3}}}}'

statefulset.apps/web patched

再次 Patch StatefulSet 来改变此 StatefulSet 使用的容器镜像：

kubectl patch statefulset web --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/template/spec/containers/0/image", "value":"registry.k8s.io/nginx-slim:0.21"}]'

statefulset.apps/web patched

删除 StatefulSet 中的 Pod：

kubectl delete pod web-2

pod "web-2" deleted

等待替代的 Pod 变成 Running 和 Ready。

# 当你看到 web-2 运行正常时结束 watch
kubectl get pod -l app=nginx --watch

NAME      READY     STATUS              RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running             0          4m
web-1     1/1       Running             0          4m
web-2     0/1       ContainerCreating   0          11s
web-2     1/1       Running   0         18s

获取 Pod 的容器镜像：

kubectl get pod web-2 --template '{{range $i, $c := .spec.containers}}{{$c.image}}{{end}}'

registry.k8s.io/nginx-slim:0.24

请注意，虽然更新策略是 RollingUpdate，StatefulSet 还是会使用原始的容器镜像恢复 Pod。这是因为 Pod 的序号比 updateStrategy 指定的 partition 更小。

金丝雀发布

现在，你将尝试对分段的变更进行金丝雀发布。

你可以通过减少上文指定的 partition 来进行金丝雀发布，以测试修改后的模板。

通过 patch 命令修改 StatefulSet 来减少分区：

# “partition” 的值应与 StatefulSet 现有的最高序号相匹配
kubectl patch statefulset web -p '{"spec":{"updateStrategy":{"type":"RollingUpdate","rollingUpdate":{"partition":2}}}}'

statefulset.apps/web patched

控制平面会触发 web-2 的替换（先优雅地删除现有 Pod，然后在删除完成后创建一个新的 Pod）。等待新的 web-2 Pod 变成 Running 和 Ready。

# 这应该已经处于 Running 状态
kubectl get pod -l app=nginx --watch

NAME      READY     STATUS              RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running             0          4m
web-1     1/1       Running             0          4m
web-2     0/1       ContainerCreating   0          11s
web-2     1/1       Running   0         18s

获取 Pod 的容器：

kubectl get pod web-2 --template '{{range $i, $c := .spec.containers}}{{$c.image}}{{end}}'

registry.k8s.io/nginx-slim:0.21

当你改变 partition 时，StatefulSet 会自动更新 web-2 Pod，这是因为 Pod 的序号大于或等于 partition。

删除 web-1 Pod：

kubectl delete pod web-1

pod "web-1" deleted

等待 web-1 变成 Running 和 Ready。

# 这应该已经处于 Running 状态
kubectl get pod -l app=nginx --watch

输出类似于：

NAME      READY     STATUS        RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running       0          6m
web-1     0/1       Terminating   0          6m
web-2     1/1       Running       0          2m
web-1     0/1       Terminating   0         6m
web-1     0/1       Terminating   0         6m
web-1     0/1       Terminating   0         6m
web-1     0/1       Pending   0         0s
web-1     0/1       Pending   0         0s
web-1     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-1     1/1       Running   0         18s

获取 web-1 Pod 的容器镜像：

kubectl get pod web-1 --template '{{range $i, $c := .spec.containers}}{{$c.image}}{{end}}'

registry.k8s.io/nginx-slim:0.24

web-1 被按照原来的配置恢复，因为 Pod 的序号小于分区。当指定了分区时，如果更新了 StatefulSet 的 .spec.template，则所有序号大于或等于分区的 Pod 都将被更新。如果一个序号小于分区的 Pod 被删除或者终止，它将被按照原来的配置恢复。

分阶段的发布

你可以使用类似金丝雀发布的方法执行一次分阶段的发布（例如一次线性的、等比的或者指数形式的发布）。要执行一次分阶段的发布，你需要设置 partition 为希望控制器暂停更新的序号。

分区当前为 2，请将其设置为 0：

kubectl patch statefulset web -p '{"spec":{"updateStrategy":{"type":"RollingUpdate","rollingUpdate":{"partition":0}}}}'

statefulset.apps/web patched

等待 StatefulSet 中的所有 Pod 变成 Running 和 Ready。

# 这应该已经处于 Running 状态
kubectl get pod -l app=nginx --watch

输出类似于：

NAME      READY     STATUS              RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running             0          3m
web-1     0/1       ContainerCreating   0          11s
web-2     1/1       Running             0          2m
web-1     1/1       Running   0         18s
web-0     1/1       Terminating   0         3m
web-0     1/1       Terminating   0         3m
web-0     0/1       Terminating   0         3m
web-0     0/1       Terminating   0         3m
web-0     0/1       Terminating   0         3m
web-0     0/1       Terminating   0         3m
web-0     0/1       Pending   0         0s
web-0     0/1       Pending   0         0s
web-0     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-0     1/1       Running   0         3s

获取 StatefulSet 中 Pod 的容器镜像详细信息：

for p in 0 1 2; do kubectl get pod "web-$p" --template '{{range $i, $c := .spec.containers}}{{$c.image}}{{end}}'; echo; done

registry.k8s.io/nginx-slim:0.21
registry.k8s.io/nginx-slim:0.21
registry.k8s.io/nginx-slim:0.21

将 partition 改变为 0 以允许 StatefulSet 继续更新过程。

OnDelete 策略

通过将 .spec.template.updateStrategy.type 设置为 OnDelete，你可以为 StatefulSet 选择此更新策略。

对 web StatefulSet 执行 patch 操作，以使用 OnDelete 更新策略：

kubectl patch statefulset web -p '{"spec":{"updateStrategy":{"type":"OnDelete"}}}'

statefulset.apps/web patched

当你选择这个更新策略并修改 StatefulSet 的 .spec.template 字段时，StatefulSet 控制器将不会自动更新 Pod。你需要自己手动管理发布，或使用单独的自动化工具来管理发布。

删除 StatefulSet

StatefulSet 同时支持非级联和级联删除。使用非级联方式删除 StatefulSet 时，StatefulSet 的 Pod 不会被删除。使用级联删除时，StatefulSet 和它的 Pod 都会被删除。

阅读在集群中使用级联删除，以了解通用的级联删除。

非级联删除

在一个终端窗口监视 StatefulSet 中的 Pod。

# 当 StatefulSet 没有 Pod 时结束此 watch
kubectl get pods --watch -l app=nginx

使用 kubectl delete 删除 StatefulSet。请确保提供了 --cascade=orphan 参数给命令。这个参数告诉 Kubernetes 只删除 StatefulSet 而不要删除它的任何 Pod。

kubectl delete statefulset web --cascade=orphan

statefulset.apps "web" deleted

获取 Pod 来检查它们的状态：

kubectl get pods -l app=nginx

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running   0          6m
web-1     1/1       Running   0          7m
web-2     1/1       Running   0          5m

虽然 web 已经被删除了，但所有 Pod 仍然处于 Running 和 Ready 状态。删除 web-0：

kubectl delete pod web-0

pod "web-0" deleted

获取 StatefulSet 的 Pod：

kubectl get pods -l app=nginx

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-1     1/1       Running   0          10m
web-2     1/1       Running   0          7m

由于 web StatefulSet 已经被删除，web-0 没有被重新启动。

在一个终端监控 StatefulSet 的 Pod。

# 让 watch 一直运行到你下次启动 watch 为止
kubectl get pods --watch -l app=nginx

在另一个终端里重新创建 StatefulSet。请注意，除非你删除了 nginx Service（你不应该这样做），你将会看到一个错误，提示 Service 已经存在。

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/web/web.yaml

statefulset.apps/web created
service/nginx unchanged

请忽略这个错误。它仅表示 kubernetes 进行了一次创建 nginx Headless Service 的尝试，尽管那个 Service 已经存在。

在第一个终端中运行并检查 kubectl get 命令的输出。

# 这应该已经处于 Running 状态
kubectl get pods --watch -l app=nginx

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-1     1/1       Running   0          16m
web-2     1/1       Running   0          2m
NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-0     0/1       Pending   0          0s
web-0     0/1       Pending   0         0s
web-0     0/1       ContainerCreating   0         0s
web-0     1/1       Running   0         18s
web-2     1/1       Terminating   0         3m
web-2     0/1       Terminating   0         3m
web-2     0/1       Terminating   0         3m
web-2     0/1       Terminating   0         3m

当重新创建 web StatefulSet 时，web-0 被第一个重新启动。由于 web-1 已经处于 Running 和 Ready 状态，当 web-0 变成 Running 和 Ready 时， StatefulSet 会接收这个 Pod。由于你重新创建的 StatefulSet 的 replicas 等于 2，一旦 web-0 被重新创建并且 web-1 被认为已经处于 Running 和 Ready 状态时，web-2 将会被终止。

现在再看看被 Pod 的 Web 服务器加载的 index.html 的内容：

for i in 0 1; do kubectl exec -i -t "web-$i" -- curl http://localhost/; done

web-0
web-1

尽管你同时删除了 StatefulSet 和 web-0 Pod，但它仍然使用最初写入 index.html 文件的主机名进行服务。这是因为 StatefulSet 永远不会删除和一个 Pod 相关联的 PersistentVolume 卷。当你重建这个 StatefulSet 并且重新启动了 web-0 时，它原本的 PersistentVolume 卷会被重新挂载。

级联删除

在一个终端窗口监视 StatefulSet 里的 Pod。

# 让它运行直到下一页部分
kubectl get pods --watch -l app=nginx

在另一个窗口中再次删除这个 StatefulSet，这次省略 --cascade=orphan 参数。

kubectl delete statefulset web

statefulset.apps "web" deleted

在第一个终端检查 kubectl get 命令的输出，并等待所有的 Pod 变成 Terminating 状态。

# 这应该已经处于 Running 状态
kubectl get pods --watch -l app=nginx

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Running   0          11m
web-1     1/1       Running   0          27m
NAME      READY     STATUS        RESTARTS   AGE
web-0     1/1       Terminating   0          12m
web-1     1/1       Terminating   0         29m
web-0     0/1       Terminating   0         12m
web-0     0/1       Terminating   0         12m
web-0     0/1       Terminating   0         12m
web-1     0/1       Terminating   0         29m
web-1     0/1       Terminating   0         29m
web-1     0/1       Terminating   0         29m

如同你在缩容章节看到的，这些 Pod 按照与其序号索引相反的顺序每次终止一个。在终止一个 Pod 前，StatefulSet 控制器会等待 Pod 后继者被完全终止。

说明：

尽管级联删除会删除 StatefulSet 及其 Pod，但级联不会删除与 StatefulSet 关联的 Headless Service。你必须手动删除 nginx Service。

kubectl delete service nginx

service "nginx" deleted

再一次重新创建 StatefulSet 和 Headless Service：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/web/web.yaml

service/nginx created
statefulset.apps/web created

当 StatefulSet 所有的 Pod 变成 Running 和 Ready 时，获取它们的 index.html 文件的内容：

for i in 0 1; do kubectl exec -i -t "web-$i" -- curl http://localhost/; done

web-0
web-1

即使你已经删除了 StatefulSet 和它的全部 Pod，这些 Pod 将会被重新创建并挂载它们的 PersistentVolume 卷，并且 web-0 和 web-1 将继续使用它的主机名提供服务。

最后删除 nginx Service：

kubectl delete service nginx

service "nginx" deleted

并且删除 web StatefulSet：

kubectl delete statefulset web

statefulset "web" deleted

Pod 管理策略

对于某些分布式系统来说，StatefulSet 的顺序性保证是不必要和/或者不应该的。这些系统仅仅要求唯一性和身份标志。

你可以指定 Pod 管理策略以避免这个严格的顺序；你可以选择 OrderedReady（默认）或 Parallel。

OrderedReady Pod 管理策略

OrderedReady Pod 管理策略是 StatefulSet 的默认选项。它告诉 StatefulSet 控制器遵循上文展示的顺序性保证。

当你的应用程序需要或期望变更（例如推出应用程序的新版本）按照 StatefulSet 提供的序号（Pod 编号）的严格顺序发生时，请使用此选项。换句话说，如果你已经有了 Pod app-0、app-1 和 app-2，Kubernetes 将首先更新 app-0 并检查它。一旦检查良好，Kubernetes 就会更新 app-1，最后更新 app-2。

如果你再添加两个 Pod，Kubernetes 将设置 app-3 并等待其正常运行，然后再部署 app-4。

因为这是默认设置，所以你已经在练习使用它，本教程不会让你再次执行类似的步骤。

Parallel Pod 管理策略

另一种选择，Parallel Pod 管理策略告诉 StatefulSet 控制器并行的终止所有 Pod，在启动或终止另一个 Pod 前，不必等待这些 Pod 变成 Running 和 Ready 或者完全终止状态。

Parallel Pod 管理选项仅影响扩缩容操作的行为。变更操作不受其影响；Kubernetes 仍然按顺序推出变更。对于本教程，应用本身非常简单：它是一个告诉你其主机名的网络服务器（因为这是一个 StatefulSet，每个 Pod 的主机名都是不同的且可预测的）。

application/web/web-parallel.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: web
  clusterIP: None
  selector:
    app: nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  serviceName: "nginx"
  podManagementPolicy: "Parallel"
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: registry.k8s.io/nginx-slim:0.8
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: www
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

这份清单和你在上文下载的完全一样，只是 web StatefulSet 的 .spec.podManagementPolicy 设置成了 Parallel。

在一个终端窗口监视 StatefulSet 中的 Pod。

# 让 watch 一直运行直到本节结束
kubectl get pod -l app=nginx --watch

在另一个终端中，重新配置 StatefulSet 以进行 Parallel Pod 管理：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/web/web-parallel.yaml

service/nginx updated
statefulset.apps/web updated

保持你运行监视进程的终端为打开状态，并在另一个终端窗口中扩容 StatefulSet：

kubectl scale statefulset/web --replicas=5

statefulset.apps/web scaled

在 kubectl get 命令运行的终端里检查它的输出。它可能看起来像：

web-3     0/1       Pending   0         0s
web-3     0/1       Pending   0         0s
web-3     0/1       Pending   0         7s
web-3     0/1       ContainerCreating   0         7s
web-2     0/1       Pending   0         0s
web-4     0/1       Pending   0         0s
web-2     1/1       Running   0         8s
web-4     0/1       ContainerCreating   0         4s
web-3     1/1       Running   0         26s
web-4     1/1       Running   0         2s

StatefulSet 启动了三个新的 Pod，而且在启动第二和第三个之前并没有等待第一个变成 Running 和 Ready 状态。

如果你的工作负载具有有状态元素，或者需要 Pod 能够通过可预测的命名来相互识别，特别是当你有时需要快速提供更多容量时，此方法非常有用。如果本教程的这个简单 Web 服务突然每分钟收到额外 1,000,000 个请求，那么你可能会想要运行更多 Pod，但你也不想等待每个新 Pod 启动。并行启动额外的 Pod 可以缩短请求额外容量和使其可供使用之间的时间。

清理现场

你应该打开两个终端，准备在清理过程中运行 kubectl 命令。

kubectl delete sts web
# sts is an abbreviation for statefulset

你可以监视 kubectl get 来查看那些 Pod 被删除：

# 当你看到需要的内容后结束 watch
kubectl get pod -l app=nginx --watch

web-3     1/1       Terminating   0         9m
web-2     1/1       Terminating   0         9m
web-3     1/1       Terminating   0         9m
web-2     1/1       Terminating   0         9m
web-1     1/1       Terminating   0         44m
web-0     1/1       Terminating   0         44m
web-0     0/1       Terminating   0         44m
web-3     0/1       Terminating   0         9m
web-2     0/1       Terminating   0         9m
web-1     0/1       Terminating   0         44m
web-0     0/1       Terminating   0         44m
web-2     0/1       Terminating   0         9m
web-2     0/1       Terminating   0         9m
web-2     0/1       Terminating   0         9m
web-1     0/1       Terminating   0         44m
web-1     0/1       Terminating   0         44m
web-1     0/1       Terminating   0         44m
web-0     0/1       Terminating   0         44m
web-0     0/1       Terminating   0         44m
web-0     0/1       Terminating   0         44m
web-3     0/1       Terminating   0         9m
web-3     0/1       Terminating   0         9m
web-3     0/1       Terminating   0         9m

在删除过程中，StatefulSet 将并发的删除所有 Pod，在删除一个 Pod 前不会等待它的顺序后继者终止。

关闭 kubectl get 命令运行的终端并删除 nginx Service：

kubectl delete svc nginx

删除本教程中用到的 PersistentVolume 卷的持久化存储介质：

kubectl get pvc

NAME        STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
www-web-0   Bound    pvc-2bf00408-d366-4a12-bad0-1869c65d0bee   1Gi        RWO            standard       25m
www-web-1   Bound    pvc-ba3bfe9c-413e-4b95-a2c0-3ea8a54dbab4   1Gi        RWO            standard       24m
www-web-2   Bound    pvc-cba6cfa6-3a47-486b-a138-db5930207eaf   1Gi        RWO            standard       15m
www-web-3   Bound    pvc-0c04d7f0-787a-4977-8da3-d9d3a6d8d752   1Gi        RWO            standard       15m
www-web-4   Bound    pvc-b2c73489-e70b-4a4e-9ec1-9eab439aa43e   1Gi        RWO            standard       14m

kubectl get pv

NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM               STORAGECLASS   REASON   AGE
pvc-0c04d7f0-787a-4977-8da3-d9d3a6d8d752   1Gi        RWO            Delete           Bound    default/www-web-3   standard                15m
pvc-2bf00408-d366-4a12-bad0-1869c65d0bee   1Gi        RWO            Delete           Bound    default/www-web-0   standard                25m
pvc-b2c73489-e70b-4a4e-9ec1-9eab439aa43e   1Gi        RWO            Delete           Bound    default/www-web-4   standard                14m
pvc-ba3bfe9c-413e-4b95-a2c0-3ea8a54dbab4   1Gi        RWO            Delete           Bound    default/www-web-1   standard                24m
pvc-cba6cfa6-3a47-486b-a138-db5930207eaf   1Gi        RWO            Delete           Bound    default/www-web-2   standard                15m

kubectl delete pvc www-web-0 www-web-1 www-web-2 www-web-3 www-web-4

persistentvolumeclaim "www-web-0" deleted
persistentvolumeclaim "www-web-1" deleted
persistentvolumeclaim "www-web-2" deleted
persistentvolumeclaim "www-web-3" deleted
persistentvolumeclaim "www-web-4" deleted

kubectl get pvc

No resources found in default namespace.

说明：

你需要删除本教程中用到的 PersistentVolume 卷的持久化存储介质。

基于你的环境、存储配置和制备方式，按照必需的步骤保证回收所有的存储。

2 - 示例：使用持久卷部署 WordPress 和 MySQL

本示例描述了如何通过 Minikube 在 Kubernetes 上安装 WordPress 和 MySQL。这两个应用都使用 PersistentVolumes 和 PersistentVolumeClaims 保存数据。

PersistentVolume（PV）是在集群里由管理员手动制备或 Kubernetes 通过 StorageClass 动态制备的一块存储。 PersistentVolumeClaim 是用户对存储的请求，该请求可由某个 PV 来满足。 PersistentVolumes 和 PersistentVolumeClaims 独立于 Pod 生命周期而存在，在 Pod 重启、重新调度甚至删除过程中用于保存数据。

警告：

这种部署并不适合生产场景，因为它使用的是单实例 WordPress 和 MySQL Pod。在生产场景中，请考虑使用 WordPress Helm Chart 部署 WordPress。

说明：

本教程中提供的文件使用 GA Deployment API，并且特定于 kubernetes 1.9 或更高版本。如果你希望将本教程与 Kubernetes 的早期版本一起使用，请相应地更新 API 版本，或参考本教程的早期版本。

教程目标

创建 PersistentVolumeClaims 和 PersistentVolumes
创建 kustomization.yaml 以使用
- Secret 生成器
- MySQL 资源配置
- WordPress 资源配置
kubectl apply -k ./ 来应用整个 kustomization 目录
清理

准备开始

要获知版本信息，请输入 kubectl version.

此例在 kubectl 1.27 或者更高版本有效。

下载下面的配置文件：

创建 PersistentVolumeClaims 和 PersistentVolumes

MySQL 和 Wordpress 都需要一个 PersistentVolume 来存储数据。它们的 PersistentVolumeClaims 将在部署步骤中创建。

许多集群环境都安装了默认的 StorageClass。如果在 PersistentVolumeClaim 中未指定 StorageClass，则使用集群的默认 StorageClass。

创建 PersistentVolumeClaim 时，将根据 StorageClass 配置动态制备一个 PersistentVolume。

警告：

在本地集群中，默认的 StorageClass 使用 hostPath 制备程序。hostPath 卷仅适用于开发和测试。使用 hostPath 卷时，你的数据位于 Pod 调度到的节点上的 /tmp 中，并且不会在节点之间移动。如果 Pod 死亡并被调度到集群中的另一个节点，或者该节点重新启动，则数据将丢失。

说明：

如果要建立需要使用 hostPath 制备程序的集群，则必须在 controller-manager 组件中设置 --enable-hostpath-provisioner 标志。

说明：

如果你已经有运行在 Google Kubernetes Engine 的集群，请参考此指南。

创建 kustomization.yaml

创建 Secret 生成器

Secret 是存储诸如密码或密钥之类敏感数据的对象。从 1.14 开始，kubectl 支持使用一个 kustomization 文件来管理 Kubernetes 对象。你可以通过 kustomization.yaml 中的生成器创建一个 Secret。

通过以下命令在 kustomization.yaml 中添加一个 Secret 生成器。你需要将 YOUR_PASSWORD 替换为自己要用的密码。

cat <<EOF >./kustomization.yaml
secretGenerator:
- name: mysql-pass
  literals:
  - password=YOUR_PASSWORD
EOF

补充 MySQL 和 WordPress 的资源配置

以下清单文件描述的是一个单实例的 MySQL Deployment。MySQL 容器将 PersistentVolume 挂载在 /var/lib/mysql。 MYSQL_ROOT_PASSWORD 环境变量根据 Secret 设置数据库密码。

application/wordpress/mysql-deployment.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: wordpress-mysql
  labels:
    app: wordpress
spec:
  ports:
    - port: 3306
  selector:
    app: wordpress
    tier: mysql
  clusterIP: None
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-pv-claim
  labels:
    app: wordpress
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 20Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: wordpress-mysql
  labels:
    app: wordpress
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: wordpress
      tier: mysql
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: wordpress
        tier: mysql
    spec:
      containers:
      - image: mysql:8.0
        name: mysql
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mysql-pass
              key: password
        - name: MYSQL_DATABASE
          value: wordpress
        - name: MYSQL_USER
          value: wordpress
        - name: MYSQL_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mysql-pass
              key: password
        ports:
        - containerPort: 3306
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-persistent-storage
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
      - name: mysql-persistent-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-pv-claim

以下清单文件描述的是一个单实例 WordPress Deployment。WordPress 容器将 PersistentVolume 挂载到 /var/www/html，用于保存网站数据文件。 WORDPRESS_DB_HOST 环境变量设置上面定义的 MySQL Service 的名称，WordPress 将通过 Service 访问数据库。 WORDPRESS_DB_PASSWORD 环境变量根据使用 kustomize 生成的 Secret 设置数据库密码。

application/wordpress/wordpress-deployment.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: wordpress
  labels:
    app: wordpress
spec:
  ports:
    - port: 80
  selector:
    app: wordpress
    tier: frontend
  type: LoadBalancer
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: wp-pv-claim
  labels:
    app: wordpress
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 20Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: wordpress
  labels:
    app: wordpress
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: wordpress
      tier: frontend
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: wordpress
        tier: frontend
    spec:
      containers:
      - image: wordpress:6.2.1-apache
        name: wordpress
        env:
        - name: WORDPRESS_DB_HOST
          value: wordpress-mysql
        - name: WORDPRESS_DB_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mysql-pass
              key: password
        - name: WORDPRESS_DB_USER
          value: wordpress
        ports:
        - containerPort: 80
          name: wordpress
        volumeMounts:
        - name: wordpress-persistent-storage
          mountPath: /var/www/html
      volumes:
      - name: wordpress-persistent-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: wp-pv-claim

下载 MySQL Deployment 配置文件。

curl -LO https://k8s.io/examples/application/wordpress/mysql-deployment.yaml

下载 WordPress 配置文件。

curl -LO https://k8s.io/examples/application/wordpress/wordpress-deployment.yaml

将上述内容追加到 kustomization.yaml 文件。

cat <<EOF >>./kustomization.yaml
resources:
  - mysql-deployment.yaml
  - wordpress-deployment.yaml
EOF

应用和验证

kustomization.yaml 包含用于部署 WordPress 网站以及 MySQL 数据库的所有资源。你可以通过以下方式应用目录：

kubectl apply -k ./

现在，你可以验证所有对象是否存在。

通过运行以下命令验证 Secret 是否存在：

kubectl get secrets

响应应如下所示：

NAME                    TYPE                                  DATA   AGE
mysql-pass-c57bb4t7mf   Opaque                                1      9s

验证是否已动态制备 PersistentVolume：

kubectl get pvc

说明：

制备和绑定 PV 可能要花费几分钟。

响应应如下所示：

NAME             STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS       AGE
mysql-pv-claim   Bound     pvc-8cbd7b2e-4044-11e9-b2bb-42010a800002   20Gi       RWO            standard           77s
wp-pv-claim      Bound     pvc-8cd0df54-4044-11e9-b2bb-42010a800002   20Gi       RWO            standard           77s

通过运行以下命令来验证 Pod 是否正在运行：

kubectl get pods

说明：

等待 Pod 状态变成 RUNNING 可能会花费几分钟。

响应应如下所示：

NAME                               READY     STATUS    RESTARTS   AGE
wordpress-mysql-1894417608-x5dzt   1/1       Running   0          40s

通过运行以下命令来验证 Service 是否正在运行：
```
kubectl get services wordpress
```
响应应如下所示：
```
NAME        TYPE            CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
wordpress   LoadBalancer    10.0.0.89    <pending>     80:32406/TCP   4m
```
说明：

Minikube 只能通过 NodePort 公开服务。EXTERNAL-IP 始终处于 pending 状态。

运行以下命令以获取 WordPress 服务的 IP 地址：
```
minikube service wordpress --url
```
响应应如下所示：
```
http://1.2.3.4:32406
```

复制 IP 地址，然后将页面加载到浏览器中来查看你的站点。

你应该看到类似于以下屏幕截图的 WordPress 设置页面。

警告：

不要在此页面上保留 WordPress 安装。如果其他用户找到了它，他们可以在你的实例上建立一个网站并使用它来提供恶意内容。

通过创建用户名和密码来安装 WordPress 或删除你的实例。

清理现场

运行以下命令删除你的 Secret、Deployment、Service 和 PersistentVolumeClaims：
```
kubectl delete -k ./
```

接下来

进一步了解自省与调试
进一步了解 Job
进一步了解端口转发
了解如何获得容器的 Shell

3 - 示例：使用 StatefulSet 部署 Cassandra

本教程描述了如何在 Kubernetes 上运行 Apache Cassandra。数据库 Cassandra 需要永久性存储提供数据持久性（应用状态）。在此示例中，自定义 Cassandra seed provider 使数据库在接入 Cassandra 集群时能够发现新的 Cassandra 实例。

使用StatefulSet可以更轻松地将有状态的应用程序部署到你的 Kubernetes 集群中。有关本教程中使用的功能的更多信息，请参阅 StatefulSet。

说明：

Cassandra 和 Kubernetes 都使用术语节点来表示集群的成员。在本教程中，属于 StatefulSet 的 Pod 是 Cassandra 节点，并且是 Cassandra 集群的成员（称为 ring）。当这些 Pod 在你的 Kubernetes 集群中运行时，Kubernetes 控制平面会将这些 Pod 调度到 Kubernetes 的节点上。

当 Cassandra 节点启动时，使用 seed 列表来引导发现 ring 中的其他节点。本教程部署了一个自定义的 Cassandra seed provider，使数据库可以发现 Kubernetes 集群中出现的新的 Cassandra Pod。

教程目标

创建并验证 Cassandra 无头（headless）Service。
使用 StatefulSet 创建一个 Cassandra ring。
验证 StatefulSet。
修改 StatefulSet。
删除 StatefulSet 及其 Pod。

准备开始

要完成本教程，你应该已经熟悉 Pod、 Service 和 StatefulSet。

额外的 Minikube 设置说明

注意：

Minikube 默认需要 2048MB 内存和 2 个 CPU。在本教程中，使用默认资源配置运行 Minikube 会出现资源不足的错误。为避免这些错误，请使用以下设置启动 Minikube：

minikube start --memory 5120 --cpus=4

为 Cassandra 创建无头（headless） Services

在 Kubernetes 中，一个 Service 描述了一组执行相同任务的 Pod。

以下 Service 用于在 Cassandra Pod 和集群中的客户端之间进行 DNS 查找：

application/cassandra/cassandra-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: cassandra
  name: cassandra
spec:
  clusterIP: None
  ports:
  - port: 9042
  selector:
    app: cassandra

创建一个 Service 来跟踪 cassandra-service.yaml 文件中的所有 Cassandra StatefulSet：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/cassandra/cassandra-service.yaml

验证(可选)

获取 Cassandra Service。

kubectl get svc cassandra

响应是：

NAME        TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
cassandra   ClusterIP   None         <none>        9042/TCP   45s

如果没有看到名为 cassandra 的服务，则表示创建失败。请阅读调试服务，以解决常见问题。

使用 StatefulSet 创建 Cassandra Ring

下面包含的 StatefulSet 清单创建了一个由三个 Pod 组成的 Cassandra ring。

说明：

本示例使用 Minikube 的默认配置程序。请为正在使用的云更新以下 StatefulSet。

application/cassandra/cassandra-statefulset.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: cassandra
  labels:
    app: cassandra
spec:
  serviceName: cassandra
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: cassandra
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cassandra
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 1800
      containers:
      - name: cassandra
        image: gcr.io/google-samples/cassandra:v13
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 7000
          name: intra-node
        - containerPort: 7001
          name: tls-intra-node
        - containerPort: 7199
          name: jmx
        - containerPort: 9042
          name: cql
        resources:
          limits:
            cpu: "500m"
            memory: 1Gi
          requests:
            cpu: "500m"
            memory: 1Gi
        securityContext:
          capabilities:
            add:
              - IPC_LOCK
        lifecycle:
          preStop:
            exec:
              command: 
              - /bin/sh
              - -c
              - nodetool drain
        env:
          - name: MAX_HEAP_SIZE
            value: 512M
          - name: HEAP_NEWSIZE
            value: 100M
          - name: CASSANDRA_SEEDS
            value: "cassandra-0.cassandra.default.svc.cluster.local"
          - name: CASSANDRA_CLUSTER_NAME
            value: "K8Demo"
          - name: CASSANDRA_DC
            value: "DC1-K8Demo"
          - name: CASSANDRA_RACK
            value: "Rack1-K8Demo"
          - name: POD_IP
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: status.podIP
        readinessProbe:
          exec:
            command:
            - /bin/bash
            - -c
            - /ready-probe.sh
          initialDelaySeconds: 15
          timeoutSeconds: 5
        # 这些卷挂载是持久的。它们类似内联申领，但并不完全相同，
        # 因为这些卷挂载的名称需要与 StatefulSet 中某 Pod 卷完全匹配。
        volumeMounts:
        - name: cassandra-data
          mountPath: /cassandra_data
  # 这些将被控制器转换为卷申领，并挂载在上述路径。
  # 请勿将此设置用于生产环境，除非使用了 GCEPersistentDisk 或其他 SSD 持久盘。
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: cassandra-data
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: fast
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi
---
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: fast
provisioner: k8s.io/minikube-hostpath
parameters:
  type: pd-ssd

使用 cassandra-statefulset.yaml 文件创建 Cassandra StatefulSet：

# 如果你能未经修改地应用 cassandra-statefulset.yaml，请使用此命令
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/cassandra/cassandra-statefulset.yaml

如果你为了适合你的集群需要修改 cassandra-statefulset.yaml，下载 https://k8s.io/examples/application/cassandra/cassandra-statefulset.yaml，然后应用修改后的清单。

# 如果使用本地的 cassandra-statefulset.yaml ，请使用此命令
kubectl apply -f cassandra-statefulset.yaml

验证 Cassandra StatefulSet

获取 Cassandra StatefulSet:

kubectl get statefulset cassandra

响应应该与此类似：

NAME        DESIRED   CURRENT   AGE
cassandra   3         0         13s

StatefulSet 资源会按顺序部署 Pod。

获取 Pod 查看已排序的创建状态：

kubectl get pods -l="app=cassandra"

响应应该与此类似：

NAME          READY     STATUS              RESTARTS   AGE
cassandra-0   1/1       Running             0          1m
cassandra-1   0/1       ContainerCreating   0          8s

这三个 Pod 要花几分钟的时间才能部署。部署之后，相同的命令将返回类似于以下的输出：

NAME          READY     STATUS    RESTARTS   AGE
cassandra-0   1/1       Running   0          10m
cassandra-1   1/1       Running   0          9m
cassandra-2   1/1       Running   0          8m

运行第一个 Pod 中的 Cassandra nodetool，以显示 ring 的状态。

kubectl exec -it cassandra-0 -- nodetool status

响应应该与此类似：

Datacenter: DC1-K8Demo
======================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address     Load       Tokens       Owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  172.17.0.5  83.57 KiB  32           74.0%             e2dd09e6-d9d3-477e-96c5-45094c08db0f  Rack1-K8Demo
UN  172.17.0.4  101.04 KiB  32           58.8%             f89d6835-3a42-4419-92b3-0e62cae1479c  Rack1-K8Demo
UN  172.17.0.6  84.74 KiB  32           67.1%             a6a1e8c2-3dc5-4417-b1a0-26507af2aaad  Rack1-K8Demo

修改 Cassandra StatefulSet

使用 kubectl edit 修改 Cassandra StatefulSet 的大小。

运行以下命令：

kubectl edit statefulset cassandra

此命令你的终端中打开一个编辑器。需要更改的是 replicas 字段。下面是 StatefulSet 文件的片段示例：

# 请编辑以下对象。以 '#' 开头的行将被忽略，
# 且空文件将放弃编辑。如果保存此文件时发生错误，
# 将重新打开并显示相关故障。
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  creationTimestamp: 2016-08-13T18:40:58Z
  generation: 1
  labels:
  app: cassandra
  name: cassandra
  namespace: default
  resourceVersion: "323"
  uid: 7a219483-6185-11e6-a910-42010a8a0fc0
spec:
  replicas: 3

将副本数（replicas）更改为 4，然后保存清单。

StatefulSet 现在可以扩展到运行 4 个 Pod。

获取 Cassandra StatefulSet 验证更改：

kubectl get statefulset cassandra

响应应该与此类似：

NAME        DESIRED   CURRENT   AGE
cassandra   4         4         36m

清理现场

删除或缩小 StatefulSet 不会删除与 StatefulSet 关联的卷。这个设置是出于安全考虑，因为你的数据比自动清除所有相关的 StatefulSet 资源更有价值。

警告：

根据存储类和回收策略，删除 PersistentVolumeClaims 可能导致关联的卷也被删除。千万不要认为其容量声明被删除，你就能访问数据。

运行以下命令（连在一起成为一个单独的命令）删除 Cassandra StatefulSet 中的所有内容：

grace=$(kubectl get pod cassandra-0 -o=jsonpath='{.spec.terminationGracePeriodSeconds}') \
  && kubectl delete statefulset -l app=cassandra \
  && echo "Sleeping ${grace} seconds" 1>&2 \
  && sleep $grace \
  && kubectl delete persistentvolumeclaim -l app=cassandra

运行以下命令，删除你为 Cassandra 设置的 Service：
```
kubectl delete service -l app=cassandra
```

Cassandra 容器环境变量

本教程中的 Pod 使用来自 Google 容器镜像库的 gcr.io/google-samples/cassandra:v13 镜像。上面的 Docker 镜像基于 debian-base，并且包含 OpenJDK 8。

该镜像包括来自 Apache Debian 存储库的标准 Cassandra 安装。通过使用环境变量，你可以更改插入到 cassandra.yaml 中的值。

环境变量	默认值
`CASSANDRA_CLUSTER_NAME`	`'Test Cluster'`
`CASSANDRA_NUM_TOKENS`	`32`
`CASSANDRA_RPC_ADDRESS`	`0.0.0.0`

接下来

了解如何扩缩 StatefulSet。
了解有关 KubernetesSeedProvider 的更多信息
查看更多自定义 Seed Provider Configurations

4 - 运行 ZooKeeper，一个分布式协调系统

本教程展示了在 Kubernetes 上使用 StatefulSet、 PodDisruptionBudget 和 PodAntiAffinity 特性运行 Apache Zookeeper。

准备开始

在开始本教程前，你应该熟悉以下 Kubernetes 概念。

你需要一个至少包含四个节点的集群，每个节点至少 2 个 CPU 和 4 GiB 内存。在本教程中你将会隔离（Cordon）和腾空（Drain ）集群的节点。 这意味着集群节点上所有的 Pod 将会被终止并移除。这些节点也会暂时变为不可调度。在本教程中你应该使用一个独占的集群，或者保证你造成的干扰不会影响其它租户。

本教程假设你的集群已配置为动态制备 PersistentVolume。如果你的集群没有配置成这样，在开始本教程前，你需要手动准备三个 20 GiB 的卷。

教程目标

在学习本教程后，你将熟悉下列内容。

如何使用 StatefulSet 部署一个 ZooKeeper ensemble。
如何一致地配置 ensemble。
如何在 ensemble 中分布 ZooKeeper 服务器的部署。
如何在计划维护中使用 PodDisruptionBudget 确保服务可用性。

ZooKeeper

Apache ZooKeeper 是一个分布式的开源协调服务，用于分布式系统。 ZooKeeper 允许你读取、写入数据和发现数据更新。数据按层次结构组织在文件系统中，并复制到 ensemble（一个 ZooKeeper 服务器的集合）中所有的 ZooKeeper 服务器。对数据的所有操作都是原子的和顺序一致的。 ZooKeeper 通过 Zab 一致性协议在 ensemble 的所有服务器之间复制一个状态机来确保这个特性。

Ensemble 使用 Zab 协议选举一个领导者，在选举出领导者前不能写入数据。一旦选举出了领导者，ensemble 使用 Zab 保证所有写入被复制到一个 quorum，然后这些写入操作才会被确认并对客户端可用。如果没有遵照加权 quorums，一个 quorum 表示包含当前领导者的 ensemble 的多数成员。例如，如果 ensemble 有 3 个服务器，一个包含领导者的成员和另一个服务器就组成了一个 quorum。如果 ensemble 不能达成一个 quorum，数据将不能被写入。

ZooKeeper 在内存中保存它们的整个状态机，但是每个改变都被写入一个在存储介质上的持久 WAL（Write Ahead Log）。当一个服务器出现故障时，它能够通过回放 WAL 恢复之前的状态。为了防止 WAL 无限制的增长，ZooKeeper 服务器会定期的将内存状态快照保存到存储介质。这些快照能够直接加载到内存中，所有在这个快照之前的 WAL 条目都可以被安全的丢弃。

创建一个 ZooKeeper Ensemble

下面的清单包含一个无头服务、一个 Service、一个 PodDisruptionBudget 和一个 StatefulSet。

application/zookeeper/zookeeper.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zk-hs
  labels:
    app: zk
spec:
  ports:
  - port: 2888
    name: server
  - port: 3888
    name: leader-election
  clusterIP: None
  selector:
    app: zk
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zk-cs
  labels:
    app: zk
spec:
  ports:
  - port: 2181
    name: client
  selector:
    app: zk
---
apiVersion: policy/v1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:
  name: zk-pdb
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: zk
  maxUnavailable: 1
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: zk
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: zk
  serviceName: zk-hs
  replicas: 3
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  podManagementPolicy: OrderedReady
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zk
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                matchExpressions:
                  - key: "app"
                    operator: In
                    values:
                    - zk
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
      - name: kubernetes-zookeeper
        imagePullPolicy: Always
        image: "registry.k8s.io/kubernetes-zookeeper:1.0-3.4.10"
        resources:
          requests:
            memory: "1Gi"
            cpu: "0.5"
        ports:
        - containerPort: 2181
          name: client
        - containerPort: 2888
          name: server
        - containerPort: 3888
          name: leader-election
        command:
        - sh
        - -c
        - "start-zookeeper \
          --servers=3 \
          --data_dir=/var/lib/zookeeper/data \
          --data_log_dir=/var/lib/zookeeper/data/log \
          --conf_dir=/opt/zookeeper/conf \
          --client_port=2181 \
          --election_port=3888 \
          --server_port=2888 \
          --tick_time=2000 \
          --init_limit=10 \
          --sync_limit=5 \
          --heap=512M \
          --max_client_cnxns=60 \
          --snap_retain_count=3 \
          --purge_interval=12 \
          --max_session_timeout=40000 \
          --min_session_timeout=4000 \
          --log_level=INFO"
        readinessProbe:
          exec:
            command:
            - sh
            - -c
            - "zookeeper-ready 2181"
          initialDelaySeconds: 10
          timeoutSeconds: 5
        livenessProbe:
          exec:
            command:
            - sh
            - -c
            - "zookeeper-ready 2181"
          initialDelaySeconds: 10
          timeoutSeconds: 5
        volumeMounts:
        - name: datadir
          mountPath: /var/lib/zookeeper
      securityContext:
        runAsUser: 1000
        fsGroup: 1000
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: datadir
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

打开一个命令行终端，使用命令 kubectl apply 创建这个清单。

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/zookeeper/zookeeper.yaml

这个操作创建了 zk-hs 无头服务、zk-cs 服务、zk-pdb PodDisruptionBudget 和 zk StatefulSet。

service/zk-hs created
service/zk-cs created
poddisruptionbudget.policy/zk-pdb created
statefulset.apps/zk created

使用命令 kubectl get 查看 StatefulSet 控制器创建的几个 Pod。

kubectl get pods -w -l app=zk

一旦 zk-2 Pod 变成 Running 和 Ready 状态，请使用 CRTL-C 结束 kubectl。

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
zk-0      0/1       Pending   0          0s
zk-0      0/1       Pending   0         0s
zk-0      0/1       ContainerCreating   0         0s
zk-0      0/1       Running   0         19s
zk-0      1/1       Running   0         40s
zk-1      0/1       Pending   0         0s
zk-1      0/1       Pending   0         0s
zk-1      0/1       ContainerCreating   0         0s
zk-1      0/1       Running   0         18s
zk-1      1/1       Running   0         40s
zk-2      0/1       Pending   0         0s
zk-2      0/1       Pending   0         0s
zk-2      0/1       ContainerCreating   0         0s
zk-2      0/1       Running   0         19s
zk-2      1/1       Running   0         40s

StatefulSet 控制器创建 3 个 Pod，每个 Pod 包含一个 ZooKeeper 服务容器。

促成 Leader 选举

由于在匿名网络中没有用于选举 leader 的终止算法，Zab 要求显式的进行成员关系配置，以执行 leader 选举。Ensemble 中的每个服务器都需要具有一个独一无二的标识符，所有的服务器均需要知道标识符的全集，并且每个标识符都需要和一个网络地址相关联。

使用命令 kubectl exec 获取 zk StatefulSet 中 Pod 的主机名。

for i in 0 1 2; do kubectl exec zk-$i -- hostname; done

StatefulSet 控制器基于每个 Pod 的序号索引为它们各自提供一个唯一的主机名。主机名采用 <statefulset 名称>-<序数索引> 的形式。由于 zk StatefulSet 的 replicas 字段设置为 3，这个集合的控制器将创建 3 个 Pod，主机名为：zk-0、zk-1 和 zk-2。

zk-0
zk-1
zk-2

ZooKeeper ensemble 中的服务器使用自然数作为唯一标识符，每个服务器的标识符都保存在服务器的数据目录中一个名为 myid 的文件里。

检查每个服务器的 myid 文件的内容。

for i in 0 1 2; do echo "myid zk-$i";kubectl exec zk-$i -- cat /var/lib/zookeeper/data/myid; done

由于标识符为自然数并且序号索引是非负整数，你可以在序号上加 1 来生成一个标识符。

myid zk-0
1
myid zk-1
2
myid zk-2
3

获取 zk StatefulSet 中每个 Pod 的全限定域名（Fully Qualified Domain Name，FQDN）。

for i in 0 1 2; do kubectl exec zk-$i -- hostname -f; done

zk-hs Service 为所有 Pod 创建了一个域：zk-hs.default.svc.cluster.local。

zk-0.zk-hs.default.svc.cluster.local
zk-1.zk-hs.default.svc.cluster.local
zk-2.zk-hs.default.svc.cluster.local

Kubernetes DNS 中的 A 记录将 FQDN 解析成为 Pod 的 IP 地址。如果 Kubernetes 重新调度这些 Pod，这个 A 记录将会使用这些 Pod 的新 IP 地址完成更新，但 A 记录的名称不会改变。

ZooKeeper 在一个名为 zoo.cfg 的文件中保存它的应用配置。使用 kubectl exec 在 zk-0 Pod 中查看 zoo.cfg 文件的内容。

kubectl exec zk-0 -- cat /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg

文件底部为 server.1、server.2 和 server.3，其中的 1、2 和 3 分别对应 ZooKeeper 服务器的 myid 文件中的标识符。它们被设置为 zk StatefulSet 中的 Pods 的 FQDNs。

clientPort=2181
dataDir=/var/lib/zookeeper/data
dataLogDir=/var/lib/zookeeper/log
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=2000
maxClientCnxns=60
minSessionTimeout= 4000
maxSessionTimeout= 40000
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=0
server.1=zk-0.zk-hs.default.svc.cluster.local:2888:3888
server.2=zk-1.zk-hs.default.svc.cluster.local:2888:3888
server.3=zk-2.zk-hs.default.svc.cluster.local:2888:3888

达成共识

一致性协议要求每个参与者的标识符唯一。在 Zab 协议里任何两个参与者都不应该声明相同的唯一标识符。对于让系统中的进程协商哪些进程已经提交了哪些数据而言，这是必须的。如果有两个 Pod 使用相同的序号启动，这两个 ZooKeeper 服务器会将自己识别为相同的服务器。

kubectl get pods -w -l app=zk

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
zk-0      0/1       Pending   0          0s
zk-0      0/1       Pending   0         0s
zk-0      0/1       ContainerCreating   0         0s
zk-0      0/1       Running   0         19s
zk-0      1/1       Running   0         40s
zk-1      0/1       Pending   0         0s
zk-1      0/1       Pending   0         0s
zk-1      0/1       ContainerCreating   0         0s
zk-1      0/1       Running   0         18s
zk-1      1/1       Running   0         40s
zk-2      0/1       Pending   0         0s
zk-2      0/1       Pending   0         0s
zk-2      0/1       ContainerCreating   0         0s
zk-2      0/1       Running   0         19s
zk-2      1/1       Running   0         40s

每个 Pod 的 A 记录仅在 Pod 变成 Ready 状态时被录入。因此，ZooKeeper 服务器的 FQDN 只会解析到一个端点，而那个端点将是申领其 myid 文件中所配置标识的唯一 ZooKeeper 服务器。

zk-0.zk-hs.default.svc.cluster.local
zk-1.zk-hs.default.svc.cluster.local
zk-2.zk-hs.default.svc.cluster.local

这保证了 ZooKeeper 的 zoo.cfg 文件中的 servers 属性代表了一个正确配置的 ensemble。

server.1=zk-0.zk-hs.default.svc.cluster.local:2888:3888
server.2=zk-1.zk-hs.default.svc.cluster.local:2888:3888
server.3=zk-2.zk-hs.default.svc.cluster.local:2888:3888

当服务器使用 Zab 协议尝试提交一个值的时候，它们会达成一致并成功提交这个值（如果领导者选举成功并且至少有两个 Pod 处于 Running 和 Ready 状态），或者将会失败（如果没有满足上述条件中的任意一条）。当一个服务器承认另一个服务器的代写时不会有状态产生。

Ensemble 健康检查

最基本的健康检查是向一个 ZooKeeper 服务器写入一些数据，然后从另一个服务器读取这些数据。

使用 zkCli.sh 脚本在 zk-0 Pod 上写入 world 到路径 /hello。

kubectl exec zk-0 zkCli.sh create /hello world

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
Created /hello

使用下面的命令从 zk-1 Pod 获取数据。

kubectl exec zk-1 zkCli.sh get /hello

你在 zk-0 上创建的数据在 ensemble 中所有的服务器上都是可用的。

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
world
cZxid = 0x100000002
ctime = Thu Dec 08 15:13:30 UTC 2016
mZxid = 0x100000002
mtime = Thu Dec 08 15:13:30 UTC 2016
pZxid = 0x100000002
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 5
numChildren = 0

提供持久存储

如同在 ZooKeeper 一节所提到的， ZooKeeper 提交所有的条目到一个持久 WAL，并周期性的将内存快照写入存储介质。对于使用一致性协议实现一个复制状态机的应用来说，使用 WAL 提供持久化是一种常用的技术，对于普通的存储应用也是如此。

使用 kubectl delete 删除 zk StatefulSet。

kubectl delete statefulset zk

statefulset.apps "zk" deleted

观察 StatefulSet 中的 Pod 变为终止状态。

kubectl get pods -w -l app=zk

当 zk-0 完全终止时，使用 CRTL-C 结束 kubectl。

zk-2      1/1       Terminating   0         9m
zk-0      1/1       Terminating   0         11m
zk-1      1/1       Terminating   0         10m
zk-2      0/1       Terminating   0         9m
zk-2      0/1       Terminating   0         9m
zk-2      0/1       Terminating   0         9m
zk-1      0/1       Terminating   0         10m
zk-1      0/1       Terminating   0         10m
zk-1      0/1       Terminating   0         10m
zk-0      0/1       Terminating   0         11m
zk-0      0/1       Terminating   0         11m
zk-0      0/1       Terminating   0         11m

重新应用 zookeeper.yaml 中的清单。

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/zookeeper/zookeeper.yaml

zk StatefulSet 将会被创建。由于清单中的其他 API 对象已经存在，所以它们不会被修改。

观察 StatefulSet 控制器重建 StatefulSet 的 Pod。

kubectl get pods -w -l app=zk

一旦 zk-2 Pod 处于 Running 和 Ready 状态，使用 CRTL-C 停止 kubectl 命令。

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
zk-0      0/1       Pending   0          0s
zk-0      0/1       Pending   0         0s
zk-0      0/1       ContainerCreating   0         0s
zk-0      0/1       Running   0         19s
zk-0      1/1       Running   0         40s
zk-1      0/1       Pending   0         0s
zk-1      0/1       Pending   0         0s
zk-1      0/1       ContainerCreating   0         0s
zk-1      0/1       Running   0         18s
zk-1      1/1       Running   0         40s
zk-2      0/1       Pending   0         0s
zk-2      0/1       Pending   0         0s
zk-2      0/1       ContainerCreating   0         0s
zk-2      0/1       Running   0         19s
zk-2      1/1       Running   0         40s

从 zk-2 Pod 中获取你在健康检查中输入的值。

kubectl exec zk-2 zkCli.sh get /hello

尽管 zk StatefulSet 中所有的 Pod 都已经被终止并重建过， ensemble 仍然使用原来的数值提供服务。

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
world
cZxid = 0x100000002
ctime = Thu Dec 08 15:13:30 UTC 2016
mZxid = 0x100000002
mtime = Thu Dec 08 15:13:30 UTC 2016
pZxid = 0x100000002
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 5
numChildren = 0

zk StatefulSet 的 spec 中的 volumeClaimTemplates 字段标识了将要为每个 Pod 准备的 PersistentVolume。

volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: datadir
      annotations:
        volume.alpha.kubernetes.io/storage-class: anything
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 20Gi

StatefulSet 控制器为 StatefulSet 中的每个 Pod 生成一个 PersistentVolumeClaim。

获取 StatefulSet 的 PersistentVolumeClaim。

kubectl get pvc -l app=zk

当 StatefulSet 重新创建它的 Pod 时，Pod 的 PersistentVolume 会被重新挂载。

NAME           STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESSMODES   AGE
datadir-zk-0   Bound     pvc-bed742cd-bcb1-11e6-994f-42010a800002   20Gi       RWO           1h
datadir-zk-1   Bound     pvc-bedd27d2-bcb1-11e6-994f-42010a800002   20Gi       RWO           1h
datadir-zk-2   Bound     pvc-bee0817e-bcb1-11e6-994f-42010a800002   20Gi       RWO           1h

StatefulSet 的容器 template 中的 volumeMounts 一节使得 PersistentVolume 被挂载到 ZooKeeper 服务器的数据目录。

volumeMounts:
- name: datadir
  mountPath: /var/lib/zookeeper

当 zk StatefulSet 中的一个 Pod 被（重新）调度时，它总是拥有相同的 PersistentVolume，挂载到 ZooKeeper 服务器的数据目录。即使在 Pod 被重新调度时，所有对 ZooKeeper 服务器的 WAL 的写入和它们的全部快照都仍然是持久的。

确保一致性配置

如同在促成领导者选举和达成一致小节中提到的，ZooKeeper ensemble 中的服务器需要一致性的配置来选举一个领导者并形成一个 quorum。它们还需要 Zab 协议的一致性配置来保证这个协议在网络中正确的工作。在这次的示例中，我们通过直接将配置写入代码清单中来达到该目的。

获取 zk StatefulSet。

kubectl get sts zk -o yaml

    ...
    command:
      - sh
      - -c
      - "start-zookeeper \
        --servers=3 \
        --data_dir=/var/lib/zookeeper/data \
        --data_log_dir=/var/lib/zookeeper/data/log \
        --conf_dir=/opt/zookeeper/conf \
        --client_port=2181 \
        --election_port=3888 \
        --server_port=2888 \
        --tick_time=2000 \
        --init_limit=10 \
        --sync_limit=5 \
        --heap=512M \
        --max_client_cnxns=60 \
        --snap_retain_count=3 \
        --purge_interval=12 \
        --max_session_timeout=40000 \
        --min_session_timeout=4000 \
        --log_level=INFO"
...

用于启动 ZooKeeper 服务器的命令将这些配置作为命令行参数传给了 ensemble。你也可以通过环境变量来传入这些配置。

配置日志

zkGenConfig.sh 脚本产生的一个文件控制了 ZooKeeper 的日志行为。 ZooKeeper 使用了 Log4j 并默认使用基于文件大小和时间的滚动文件追加器作为日志配置。

从 zk StatefulSet 的一个 Pod 中获取日志配置。

kubectl exec zk-0 cat /usr/etc/zookeeper/log4j.properties

下面的日志配置会使 ZooKeeper 进程将其所有的日志写入标志输出文件流中。

zookeeper.root.logger=CONSOLE
zookeeper.console.threshold=INFO
log4j.rootLogger=${zookeeper.root.logger}
log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.CONSOLE.Threshold=${zookeeper.console.threshold}
log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} [myid:%X{myid}] - %-5p [%t:%C{1}@%L] - %m%n

这是在容器里安全记录日志的最简单的方法。由于应用的日志被写入标准输出，Kubernetes 将会为你处理日志轮转。 Kubernetes 还实现了一个智能保存策略，保证写入标准输出和标准错误流的应用日志不会耗尽本地存储介质。

使用命令 kubectl logs 从一个 Pod 中取回最后 20 行日志。

kubectl logs zk-0 --tail 20

使用 kubectl logs 或者从 Kubernetes Dashboard 可以查看写入到标准输出和标准错误流中的应用日志。

2016-12-06 19:34:16,236 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxn@827] - Processing ruok command from /127.0.0.1:52740
2016-12-06 19:34:16,237 [myid:1] - INFO  [Thread-1136:NIOServerCnxn@1008] - Closed socket connection for client /127.0.0.1:52740 (no session established for client)
2016-12-06 19:34:26,155 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxnFactory@192] - Accepted socket connection from /127.0.0.1:52749
2016-12-06 19:34:26,155 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxn@827] - Processing ruok command from /127.0.0.1:52749
2016-12-06 19:34:26,156 [myid:1] - INFO  [Thread-1137:NIOServerCnxn@1008] - Closed socket connection for client /127.0.0.1:52749 (no session established for client)
2016-12-06 19:34:26,222 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxnFactory@192] - Accepted socket connection from /127.0.0.1:52750
2016-12-06 19:34:26,222 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxn@827] - Processing ruok command from /127.0.0.1:52750
2016-12-06 19:34:26,226 [myid:1] - INFO  [Thread-1138:NIOServerCnxn@1008] - Closed socket connection for client /127.0.0.1:52750 (no session established for client)
2016-12-06 19:34:36,151 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxnFactory@192] - Accepted socket connection from /127.0.0.1:52760
2016-12-06 19:34:36,152 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxn@827] - Processing ruok command from /127.0.0.1:52760
2016-12-06 19:34:36,152 [myid:1] - INFO  [Thread-1139:NIOServerCnxn@1008] - Closed socket connection for client /127.0.0.1:52760 (no session established for client)
2016-12-06 19:34:36,230 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxnFactory@192] - Accepted socket connection from /127.0.0.1:52761
2016-12-06 19:34:36,231 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxn@827] - Processing ruok command from /127.0.0.1:52761
2016-12-06 19:34:36,231 [myid:1] - INFO  [Thread-1140:NIOServerCnxn@1008] - Closed socket connection for client /127.0.0.1:52761 (no session established for client)
2016-12-06 19:34:46,149 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxnFactory@192] - Accepted socket connection from /127.0.0.1:52767
2016-12-06 19:34:46,149 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxn@827] - Processing ruok command from /127.0.0.1:52767
2016-12-06 19:34:46,149 [myid:1] - INFO  [Thread-1141:NIOServerCnxn@1008] - Closed socket connection for client /127.0.0.1:52767 (no session established for client)
2016-12-06 19:34:46,230 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxnFactory@192] - Accepted socket connection from /127.0.0.1:52768
2016-12-06 19:34:46,230 [myid:1] - INFO  [NIOServerCxn.Factory:0.0.0.0/0.0.0.0:2181:NIOServerCnxn@827] - Processing ruok command from /127.0.0.1:52768
2016-12-06 19:34:46,230 [myid:1] - INFO  [Thread-1142:NIOServerCnxn@1008] - Closed socket connection for client /127.0.0.1:52768 (no session established for client)

Kubernetes 支持与多种日志方案集成。你可以选择一个最适合你的集群和应用的日志解决方案。对于集群级别的日志输出与整合，可以考虑部署一个边车容器来轮转和提供日志数据。

配置非特权用户

在容器中允许应用以特权用户运行这条最佳实践是值得商讨的。如果你的组织要求应用以非特权用户运行，你可以使用 SecurityContext 控制运行容器入口点所使用的用户。

zk StatefulSet 的 Pod 的 template 包含了一个 SecurityContext。

securityContext:
  runAsUser: 1000
  fsGroup: 1000

在 Pod 的容器内部，UID 1000 对应用户 zookeeper，GID 1000 对应用户组 zookeeper。

从 zk-0 Pod 获取 ZooKeeper 进程信息。

kubectl exec zk-0 -- ps -elf

由于 securityContext 对象的 runAsUser 字段被设置为 1000 而不是 root， ZooKeeper 进程将以 zookeeper 用户运行。

F S UID        PID  PPID  C PRI  NI ADDR SZ WCHAN  STIME TTY          TIME CMD
4 S zookeep+     1     0  0  80   0 -  1127 -      20:46 ?        00:00:00 sh -c zkGenConfig.sh && zkServer.sh start-foreground
0 S zookeep+    27     1  0  80   0 - 1155556 -    20:46 ?        00:00:19 /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/bin/java -Dzookeeper.log.dir=/var/log/zookeeper -Dzookeeper.root.logger=INFO,CONSOLE -cp /usr/bin/../build/classes:/usr/bin/../build/lib/*.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/zookeeper-3.4.9.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/slf4j-api-1.6.1.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/netty-3.10.5.Final.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/log4j-1.2.16.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/jline-0.9.94.jar:/usr/bin/../src/java/lib/*.jar:/usr/bin/../etc/zookeeper: -Xmx2G -Xms2G -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=false org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain /usr/bin/../etc/zookeeper/zoo.cfg

默认情况下，当 Pod 的 PersistentVolume 被挂载到 ZooKeeper 服务器的数据目录时，它只能被 root 用户访问。这个配置将阻止 ZooKeeper 进程写入它的 WAL 及保存快照。

在 zk-0 Pod 上获取 ZooKeeper 数据目录的文件权限。

kubectl exec -ti zk-0 -- ls -ld /var/lib/zookeeper/data

由于 securityContext 对象的 fsGroup 字段设置为 1000， Pod 的 PersistentVolume 的所有权属于 zookeeper 用户组，因而 ZooKeeper 进程能够成功地读写数据。

drwxr-sr-x 3 zookeeper zookeeper 4096 Dec  5 20:45 /var/lib/zookeeper/data

管理 ZooKeeper 进程

ZooKeeper 文档指出 “你将需要一个监管程序用于管理每个 ZooKeeper 服务进程（JVM）”。在分布式系统中，使用一个看门狗（监管程序）来重启故障进程是一种常用的模式。

更新 Ensemble

zk StatefulSet 的更新策略被设置为了 RollingUpdate。

你可以使用 kubectl patch 更新分配给每个服务器的 cpus 的数量。

kubectl patch sts zk --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/template/spec/containers/0/resources/requests/cpu", "value":"0.3"}]'

statefulset.apps/zk patched

使用 kubectl rollout status 观测更新状态。

kubectl rollout status sts/zk

waiting for statefulset rolling update to complete 0 pods at revision zk-5db4499664...
Waiting for 1 pods to be ready...
Waiting for 1 pods to be ready...
waiting for statefulset rolling update to complete 1 pods at revision zk-5db4499664...
Waiting for 1 pods to be ready...
Waiting for 1 pods to be ready...
waiting for statefulset rolling update to complete 2 pods at revision zk-5db4499664...
Waiting for 1 pods to be ready...
Waiting for 1 pods to be ready...
statefulset rolling update complete 3 pods at revision zk-5db4499664...

这项操作会逆序地依次终止每一个 Pod，并用新的配置重新创建。这样做确保了在滚动更新的过程中 quorum 依旧保持工作。

使用 kubectl rollout history 命令查看历史或先前的配置。

kubectl rollout history sts/zk

输出类似于：

statefulsets "zk"
REVISION
1
2

使用 kubectl rollout undo 命令撤销这次的改动。

kubectl rollout undo sts/zk

输出类似于：

statefulset.apps/zk rolled back

处理进程故障

重启策略控制 Kubernetes 如何处理一个 Pod 中容器入口点的进程故障。对于 StatefulSet 中的 Pod 来说，Always 是唯一合适的 RestartPolicy，也是默认值。你应该绝不覆盖有状态应用的默认策略。

检查 zk-0 Pod 中运行的 ZooKeeper 服务器的进程树。

kubectl exec zk-0 -- ps -ef

作为容器入口点的命令的 PID 为 1，Zookeeper 进程是入口点的子进程，PID 为 27。

UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
zookeep+     1     0  0 15:03 ?        00:00:00 sh -c zkGenConfig.sh && zkServer.sh start-foreground
zookeep+    27     1  0 15:03 ?        00:00:03 /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/bin/java -Dzookeeper.log.dir=/var/log/zookeeper -Dzookeeper.root.logger=INFO,CONSOLE -cp /usr/bin/../build/classes:/usr/bin/../build/lib/*.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/zookeeper-3.4.9.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/slf4j-api-1.6.1.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/netty-3.10.5.Final.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/log4j-1.2.16.jar:/usr/bin/../share/zookeeper/jline-0.9.94.jar:/usr/bin/../src/java/lib/*.jar:/usr/bin/../etc/zookeeper: -Xmx2G -Xms2G -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=false org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain /usr/bin/../etc/zookeeper/zoo.cfg

在一个终端观察 zk StatefulSet 中的 Pod。

kubectl get pod -w -l app=zk

在另一个终端杀掉 Pod zk-0 中的 ZooKeeper 进程。

 kubectl exec zk-0 -- pkill java

ZooKeeper 进程的终结导致了它父进程的终止。由于容器的 RestartPolicy 是 Always，所以父进程被重启。

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
zk-0      1/1       Running   0          21m
zk-1      1/1       Running   0          20m
zk-2      1/1       Running   0          19m
NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
zk-0      0/1       Error     0          29m
zk-0      0/1       Running   1         29m
zk-0      1/1       Running   1         29m

如果你的应用使用一个脚本（例如 zkServer.sh）来启动一个实现了应用业务逻辑的进程，这个脚本必须和子进程一起结束。这保证了当实现应用业务逻辑的进程故障时， Kubernetes 会重启这个应用的容器。

存活性测试

你的应用配置为自动重启故障进程，但这对于保持一个分布式系统的健康来说是不够的。许多场景下，一个系统进程可以是活动状态但不响应请求，或者是不健康状态。你应该使用存活性探针来通知 Kubernetes 你的应用进程处于不健康状态，需要被重启。

zk StatefulSet 的 Pod 的 template 一节指定了一个存活探针。

  livenessProbe:
    exec:
      command:
      - sh
      - -c
      - "zookeeper-ready 2181"
    initialDelaySeconds: 15
    timeoutSeconds: 5

这个探针调用一个简单的 Bash 脚本，使用 ZooKeeper 的四字缩写 ruok 来测试服务器的健康状态。

OK=$(echo ruok | nc 127.0.0.1 $1)
if [ "$OK" == "imok" ]; then
    exit 0
else
    exit 1
fi

在一个终端窗口中使用下面的命令观察 zk StatefulSet 中的 Pod。

kubectl get pod -w -l app=zk

在另一个窗口中，从 Pod zk-0 的文件系统中删除 zookeeper-ready 脚本。

kubectl exec zk-0 -- rm /opt/zookeeper/bin/zookeeper-ready

当 ZooKeeper 进程的存活探针探测失败时，Kubernetes 将会为你自动重启这个进程，从而保证 ensemble 中不健康状态的进程都被重启。

kubectl get pod -w -l app=zk

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
zk-0      1/1       Running   0          1h
zk-1      1/1       Running   0          1h
zk-2      1/1       Running   0          1h
NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
zk-0      0/1       Running   0          1h
zk-0      0/1       Running   1         1h
zk-0      1/1       Running   1         1h

就绪性测试

就绪不同于存活。如果一个进程是存活的，它是可调度和健康的。如果一个进程是就绪的，它应该能够处理输入。存活是就绪的必要非充分条件。在许多场景下，特别是初始化和终止过程中，一个进程可以是存活但没有就绪的。

如果你指定了一个就绪探针，Kubernetes 将保证在就绪检查通过之前，你的应用不会接收到网络流量。

对于一个 ZooKeeper 服务器来说，存活即就绪。因此 zookeeper.yaml 清单中的就绪探针和存活探针完全相同。

  readinessProbe:
    exec:
      command:
      - sh
      - -c
      - "zookeeper-ready 2181"
    initialDelaySeconds: 15
    timeoutSeconds: 5

虽然存活探针和就绪探针是相同的，但同时指定它们两者仍然重要。这保证了 ZooKeeper ensemble 中只有健康的服务器能接收网络流量。

容忍节点故障

ZooKeeper 需要一个 quorum 来提交数据变动。对于一个拥有 3 个服务器的 ensemble 来说，必须有两个服务器是健康的，写入才能成功。在基于 quorum 的系统里，成员被部署在多个故障域中以保证可用性。为了防止由于某台机器断连引起服务中断，最佳实践是防止应用的多个实例在相同的机器上共存。

默认情况下，Kubernetes 可以把 StatefulSet 的 Pod 部署在相同节点上。对于你创建的 3 个服务器的 ensemble 来说，如果有两个服务器并存于相同的节点上并且该节点发生故障时，ZooKeeper 服务将中断，直至至少其中一个 Pod 被重新调度。

你应该总是提供多余的容量以允许关键系统进程在节点故障时能够被重新调度。如果你这样做了，服务故障就只会持续到 Kubernetes 调度器重新调度某个 ZooKeeper 服务器为止。但是，如果希望你的服务在容忍节点故障时无停服时间，你应该设置 podAntiAffinity。

使用下面的命令获取 zk StatefulSet 中的 Pod 的节点。

for i in 0 1 2; do kubectl get pod zk-$i --template {{.spec.nodeName}}; echo ""; done

zk StatefulSet 中所有的 Pod 都被部署在不同的节点。

kubernetes-node-cxpk
kubernetes-node-a5aq
kubernetes-node-2g2d

这是因为 zk StatefulSet 中的 Pod 指定了 PodAntiAffinity。

affinity:
  podAntiAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
            - key: "app"
              operator: In
              values:
                - zk
        topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 告诉 Kubernetes 调度器，在以 topologyKey 指定的域中，绝对不要把带有键为 app、值为 zk 的标签的两个 Pod 调度到相同的节点。topologyKey kubernetes.io/hostname 表示这个域是一个单独的节点。使用不同的规则、标签和选择算符，你能够通过这种技术把你的 ensemble 分布在不同的物理、网络和电力故障域之间。

节点维护期间保持应用可用

在本节中你将会隔离（Cordon）和腾空（Drain）节点。如果你是在一个共享的集群里使用本教程，请保证不会影响到其他租户。

上一小节展示了如何在节点之间分散 Pod 以在计划外的节点故障时保证服务存活。但是你也需要为计划内维护引起的临时节点故障做准备。

使用此命令获取你的集群中的节点。

kubectl get nodes

使用 kubectl cordon 隔离你的集群中除 4 个节点以外的所有节点。

kubectl cordon <node-name>

使用下面的命令获取 zk-pdb PodDisruptionBudget。

kubectl get pdb zk-pdb

max-unavailable 字段指示 Kubernetes 在任何时候，zk StatefulSet 至多有一个 Pod 是不可用的。

NAME      MIN-AVAILABLE   MAX-UNAVAILABLE   ALLOWED-DISRUPTIONS   AGE
zk-pdb    N/A             1                 1

在一个终端中，使用下面的命令观察 zk StatefulSet 中的 Pod。

kubectl get pods -w -l app=zk

在另一个终端中，使用下面的命令获取 Pod 当前调度的节点。

for i in 0 1 2; do kubectl get pod zk-$i --template {{.spec.nodeName}}; echo ""; done

kubernetes-node-pb41
kubernetes-node-ixsl
kubernetes-node-i4c4

使用 kubectl drain 来隔离和腾空 zk-0 Pod 调度所在的节点。

kubectl drain $(kubectl get pod zk-0 --template {{.spec.nodeName}}) --ignore-daemonsets --force --delete-emptydir-data

输出类似于：

node "kubernetes-node-pb41" cordoned

WARNING: Deleting pods not managed by ReplicationController, ReplicaSet, Job, or DaemonSet: fluentd-cloud-logging-kubernetes-node-pb41, kube-proxy-kubernetes-node-pb41; Ignoring DaemonSet-managed pods: node-problem-detector-v0.1-o5elz
pod "zk-0" deleted
node "kubernetes-node-pb41" drained

由于你的集群中有 4 个节点, kubectl drain 执行成功，zk-0 被调度到其它节点。

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
zk-0      1/1       Running   2          1h
zk-1      1/1       Running   0          1h
zk-2      1/1       Running   0          1h
NAME      READY     STATUS        RESTARTS   AGE
zk-0      1/1       Terminating   2          2h
zk-0      0/1       Terminating   2         2h
zk-0      0/1       Terminating   2         2h
zk-0      0/1       Terminating   2         2h
zk-0      0/1       Pending   0         0s
zk-0      0/1       Pending   0         0s
zk-0      0/1       ContainerCreating   0         0s
zk-0      0/1       Running   0         51s
zk-0      1/1       Running   0         1m

在第一个终端中持续观察 StatefulSet 的 Pod 并腾空 zk-1 调度所在的节点。

kubectl drain $(kubectl get pod zk-1 --template {{.spec.nodeName}}) --ignore-daemonsets --force --delete-emptydir-data

输出类似于：

kubernetes-node-ixsl" cordoned
WARNING: Deleting pods not managed by ReplicationController, ReplicaSet, Job, or DaemonSet: fluentd-cloud-logging-kubernetes-node-ixsl, kube-proxy-kubernetes-node-ixsl; Ignoring DaemonSet-managed pods: node-problem-detector-v0.1-voc74
pod "zk-1" deleted
node "kubernetes-node-ixsl" drained

zk-1 Pod 不能被调度，这是因为 zk StatefulSet 包含了一个防止 Pod 共存的 PodAntiAffinity 规则，而且只有两个节点可用于调度，这个 Pod 将保持在 Pending 状态。

kubectl get pods -w -l app=zk

输出类似于：

NAME      READY     STATUS              RESTARTS   AGE
zk-0      1/1       Running             2          1h
zk-1      1/1       Running             0          1h
zk-2      1/1       Running             0          1h
NAME      READY     STATUS              RESTARTS   AGE
zk-0      1/1       Terminating         2          2h
zk-0      0/1       Terminating         2          2h
zk-0      0/1       Terminating         2          2h
zk-0      0/1       Terminating         2          2h
zk-0      0/1       Pending             0          0s
zk-0      0/1       Pending             0          0s
zk-0      0/1       ContainerCreating   0          0s
zk-0      0/1       Running             0          51s
zk-0      1/1       Running             0          1m
zk-1      1/1       Terminating         0          2h
zk-1      0/1       Terminating         0          2h
zk-1      0/1       Terminating         0          2h
zk-1      0/1       Terminating         0          2h
zk-1      0/1       Pending             0          0s
zk-1      0/1       Pending             0          0s

继续观察 StatefulSet 中的 Pod 并腾空 zk-2 调度所在的节点。

kubectl drain $(kubectl get pod zk-2 --template {{.spec.nodeName}}) --ignore-daemonsets --force --delete-emptydir-data

输出类似于：

node "kubernetes-node-i4c4" cordoned

WARNING: Deleting pods not managed by ReplicationController, ReplicaSet, Job, or DaemonSet: fluentd-cloud-logging-kubernetes-node-i4c4, kube-proxy-kubernetes-node-i4c4; Ignoring DaemonSet-managed pods: node-problem-detector-v0.1-dyrog
WARNING: Ignoring DaemonSet-managed pods: node-problem-detector-v0.1-dyrog; Deleting pods not managed by ReplicationController, ReplicaSet, Job, or DaemonSet: fluentd-cloud-logging-kubernetes-node-i4c4, kube-proxy-kubernetes-node-i4c4
There are pending pods when an error occurred: Cannot evict pod as it would violate the pod's disruption budget.
pod/zk-2

使用 CTRL-C 终止 kubectl。

你不能腾空第三个节点，因为驱逐 zk-2 将和 zk-budget 冲突。然而这个节点仍然处于隔离状态（Cordoned）。

使用 zkCli.sh 从 zk-0 取回你的健康检查中输入的数值。

kubectl exec zk-0 zkCli.sh get /hello

由于遵守了 PodDisruptionBudget，服务仍然可用。

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
world
cZxid = 0x200000002
ctime = Wed Dec 07 00:08:59 UTC 2016
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使用 kubectl uncordon 来取消对第一个节点的隔离。

kubectl uncordon kubernetes-node-pb41

输出类似于：

node "kubernetes-node-pb41" uncordoned

zk-1 被重新调度到了这个节点。等待 zk-1 变为 Running 和 Ready 状态。

kubectl get pods -w -l app=zk

输出类似于：

NAME      READY     STATUS             RESTARTS  AGE
zk-0      1/1       Running            2         1h
zk-1      1/1       Running            0         1h
zk-2      1/1       Running            0         1h
NAME      READY     STATUS             RESTARTS  AGE
zk-0      1/1       Terminating        2         2h
zk-0      0/1       Terminating        2         2h
zk-0      0/1       Terminating        2         2h
zk-0      0/1       Terminating        2         2h
zk-0      0/1       Pending            0         0s
zk-0      0/1       Pending            0         0s
zk-0      0/1       ContainerCreating  0         0s
zk-0      0/1       Running            0         51s
zk-0      1/1       Running            0         1m
zk-1      1/1       Terminating        0         2h
zk-1      0/1       Terminating        0         2h
zk-1      0/1       Terminating        0         2h
zk-1      0/1       Terminating        0         2h
zk-1      0/1       Pending            0         0s
zk-1      0/1       Pending            0         0s
zk-1      0/1       Pending            0         12m
zk-1      0/1       ContainerCreating  0         12m
zk-1      0/1       Running            0         13m
zk-1      1/1       Running            0         13m

尝试腾空 zk-2 调度所在的节点。

kubectl drain $(kubectl get pod zk-2 --template {{.spec.nodeName}}) --ignore-daemonsets --force --delete-emptydir-data

输出类似于：

node "kubernetes-node-i4c4" already cordoned
WARNING: Deleting pods not managed by ReplicationController, ReplicaSet, Job, or DaemonSet: fluentd-cloud-logging-kubernetes-node-i4c4, kube-proxy-kubernetes-node-i4c4; Ignoring DaemonSet-managed pods: node-problem-detector-v0.1-dyrog
pod "heapster-v1.2.0-2604621511-wht1r" deleted
pod "zk-2" deleted
node "kubernetes-node-i4c4" drained

这次 kubectl drain 执行成功。

取消第二个节点的隔离，以允许 zk-2 被重新调度。

kubectl uncordon kubernetes-node-ixsl

输出类似于：

node "kubernetes-node-ixsl" uncordoned

你可以同时使用 kubectl drain 和 PodDisruptionBudgets 来保证你的服务在维护过程中仍然可用。如果使用了腾空操作来隔离节点并在节点离线之前驱逐了 Pod，那么设置了干扰预算的服务将会遵守该预算。你应该总是为关键服务分配额外容量，这样它们的 Pod 就能够迅速的重新调度。

清理现场

使用 kubectl uncordon 解除你集群中所有节点的隔离。
你需要删除在本教程中使用的 PersistentVolume 的持久存储介质。请遵循必须的步骤，基于你的环境、存储配置和制备方法，保证回收所有的存储。